Einstieg in das Thema
Was brauchst du als Basiswissen?
Du weißt zum einen, was maschinelles Lernen ist und du kennst Beispiele für das überwachte Lernen.
Worum geht es?
Du bekommst einige Aufgabe gezeigt, damit du weißt, was dich erwartet.
Was ist das Ziel?
Eine kleine Prüfung sollst du bestehen.
Erarbeitung
Aufgaben
Zum einen sollst du erkennen, mit welchen Daten maschinelles Lernen funktionieren kann. Es geht dabei nur um die Daten, weniger um die konkrete Umsetzung.
Aufgabe 1
Welche Daten braucht ein Programm, das TicTacToe lernen soll? Antwort: Es muss sich die Züge merken, das Umfeld (also die anderen Felder) kennen und schlussendlich eine Rückmeldung bekommen, ob es erfolgreich war. Erläuterung: Das ist auch nicht anders, als wenn ein Mensch lernt. Mit etwas Nachdenken kann man die Frage beantworten.
Auch zur linearen Regression kann man Fragen stellen.
Aufgabe 2
Welche Daten muss ein Programm berechnen, um eine lineare Funktion zu bekommen? Antwort: Anstieg und y-Durchgang. Erläuterung: Das ist nur Mathe, nur in einem anderen Zusammenhang.
Aufgabe 3
Bilden die Punkte (1,3), (3,3) und (5,7) einen linearen Zusammenhang? Antwort: Nein eher nicht. Erläuterung: Beachte, dass für lienare Zusammenhänge keine exakte Lage auf einer Geraden erfordern, wir haben es schließlich mit realen Werten zu tun. Aber hier ist die Abweichung schon deutlich.
Auch die Wahrschelinlichkeitsrechnung bietet ein paar Möglichkeiten für Fragen, die dann schon komplexer sind.
Aufgabe 4
20% aller Personen essen gern Äpfel, 15% essen gern Äpfel und Birnen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass Apfelesser auch Birnen mögen? Antwort: Das sind 75%. Erläuterung: Bitte zeichne unbedingt das Baumdiagramm, das hilft. Dann gilt die Pfadregel. P(A und B) ist das Produkt der Wahrscheinlichkeiten. 0,2*0,75 = 0,15.
Zusammenfassung
Was können anschließende Themen sein?
Die Prüfung...
